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第 8 章 AI Agent 时代的 FDE:人机混合作战单元与 MCP
本章一句话 :2026 年,FDE 的最大变化是——TA 不再只是"自己搭系统",而是变成"指挥一队 AI Agent 搭系统"的指挥官;而 MCP(Model Context Protocol)成了连接 Agent 与企业系统的标准接口。 8.1 从"人搭系统"到"人指挥 Agent 搭系统" 2…
第 15 章 零售与电商:个性化、库存、智能客服与商品理解
本章一句话 :零售/电商是 AI 应用最成熟、数据最丰富的行业之一,FDE 的价值在于把"个性化、库存优化、智能客服、商品理解"这些场景,在客户的真实电商/门店系统里跑通并产生 GMV 与成本价值。 15.1 零售/电商 AI 落地的特征 特征一:数据丰富、闭环短 零售/电商有海量用户行为数据(浏览…
第 16 章 物流与供应链:调度、履约与 Agent 化运营
本章一句话 :物流/供应链是 FDE 岗位爆发最快的行业之一——Salesforce Agentforce for Supply Chain、Stord、Kinaxis、Brillio 都在重金招募;FDE 的价值在于把调度、履约、仓储这些"运营重"的场景,用 AI Agent 变成可自主运行的系统…
第 17 章 能源与公用事业:电网、油气与新能源
本章一句话 :能源/公用事业是 FDE 正在快速进入的行业——SB Energy 招 FDE 搭 MCP server 把企业系统 Agent 化,公用事业 FDE 薪酬 $135K—$200K;FDE 的价值在于"用 AI 让能源系统更安全、更高效、更绿色"。 17.1 能源 AI 落地的特征 特…
第 23 章 未来趋势与组织变革:3—5 年展望
本章一句话 :展望 2026—2030,FDE 会经历"需求继续涨、薪酬分化、能力组织化、Agent 自主性提升、中国崛起"五条主线;最终,FDE 会从"一个稀缺岗位"沉淀为"AI 时代企业的基础组织能力"。 23.1 趋势一:需求继续高位增长,但增速回归理性 2026 年的 729%—1165% …
深度专题二 Agent 编排实战:六种拓扑、HITL、状态契约与故障应对
专题定位 :Agent 编排是 2026 年 FDE 的核心技能(本书第 8 章),但"知道有哪些框架"和"能在客户现场把多 Agent 系统跑稳"是两回事。本专题深入编排拓扑、状态契约、HITL 设计、故障应对的实战细节。 一、从"调一个 LLM"到"编排一群 Agent" 单次 LLM 调用是"…
深度专题七 技术选型决策工程:七步法与决策树
专题定位 :FDE 在 Design 阶段最频繁的决策就是"选什么"。本专题把技术选型从"凭感觉"变成"七步法 + 决策树"的工程化过程,覆盖模型、RAG、Agent、向量库、推理、部署的选型逻辑。 一、选型的本质:约束下的权衡 技术选型没有"最优",只有"在客户真实约束下的最合适"。 FDE 选型…
深度专题十三 Prompt 工程模板库实战
把 prompt 当代码,不当灵感。本专题给出可直接照抄的工业级模板,每个都标注设计要点与常见坑。 13.1 工业级 prompt 模板的通用结构 把散落在无数对话里的"经验型 prompt"沉淀成可复用模板,是 FDE 把 demo 推向生产的第一个硬动作。一个工业级模板通常包含六个槽位, 缺任何…
深度专题十五 Agent 行业应用深度案例集
本专题不谈"AI 改变世界"的口号，只回答一个问题：在一个具体行业的真实业务现场，Agent 到底长什么样、怎么分工、怎么衡量、怎么回本。每个行业都按"业务痛点 → Agent 架构（人机分工 / 工具链 / MCP / HITL）→ 关键指标 → ROI"四段式拆解，并标注信息来源。凡公开可核证的…